摘要
本发明涉及一种基于改进YOLOv8的公路裂缝检测方法,其特征在于,步骤1:利用无人机设备从高空俯瞰视角拍摄公路裂缝图像;步骤2:对拍摄的公路裂缝图像进行标注,创建YOLO格式的数据集;步骤3:对YOLO格式的数据集进行数据增强操作,并将增强后的数据集划分为训练集、验证集和测试集;步骤4:将将增强后的数据集输入初始YOLOv8算法进行训练,获得初始YOLOv8算法的检测结果;步骤5:对初始YOLOv8算法进行优化和改进,将改进后的YOLOv8算法权重文件上传到监控中心,然后将待检测的公路裂缝图像上传到监控中心,即可使用改进后的YOLOv8算法对公路裂缝进行检测与分类。本发明的算法检测性能超越了目标检测领域的其他算法,对公路裂缝检测的速度和准确性更有优越性。
技术关键词
裂缝检测方法
输出特征
公路
算法
监控中心
无人机设备
高分辨率摄像头
表面图像数据
训练集优化
网络
无人机装置
代表
格式
图像获取模块
数据传输模块