一种基于卫星遥感和人工智能的碳排排放源快速识别方法

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正文
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一种基于卫星遥感和人工智能的碳排排放源快速识别方法
申请号:CN202410911848
申请日期:2024-07-09
公开号:CN119206522A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于卫星遥感和人工智能的碳排排放源快速识别方法,所述方法包括:获取碳排放源的卫星遥感图像;利用K‑means算法对所述卫星遥感图像进行分割,获得分割图像;构建卷积神经网络模型,利用所述分割图像对所述卷积神经网络模型进行训练;建立碳排放源的智能化识别库。如此,能够准确、快速地识别出地面上目标位置的碳排放源,提高碳排放管理效率。
技术关键词
卫星遥感图像 快速识别方法 卷积神经网络模型 构建卷积神经网络 快速识别装置 像素 初始聚类中心 人工智能算法 可读存储介质 处理器 带标签 模块 校正 指令 计算机 样本
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