基于步态特征预测青光眼的方法、设备、介质和程序产品

本发明属于智能医疗领域，具体涉及一种基于步态特征预测青光眼的方法、设备、介质和程序产品，方法包括：获取待测者在虚拟现实环境中执行不同光照条件下行走任务测量得到各组步态数据，所述不同光照条件包括：室内开灯、室内关灯、室外场景；通过统计学方法或机器学习方法对所述各组步态数据进行统计分析，得到至少两组间有统计学差异的差异步态特征；基于所述差异步态特征构建特征集，将所述特征集输入分类器中得到待测者是否患有青光眼的分类结果。青光眼患者特异的步态特征在陌生环境、低光照条件时呈现显著差异，本发明通过比较得到不同光照条件下、有无障碍物时的差异步态特征，基于所述差异步态特征能够有效的识别出早期青光眼患者。