一种基于大数据的食品中重金属的检测方法

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一种基于大数据的食品中重金属的检测方法
申请号:CN202410912461
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118883859B
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据的食品中重金属的检测方法,包括采集食品中的检测数据和重金属数据,对所述检测数据和所述重金属数据进行预处理;所述检测数据包括实测数据和图像数据;根据所述检测数据和所述重金属数据获取细节层次数据;所述细节层次数据包括特征数据、重金属量和变化程度;根据所述细节层次数据进行选定组合获得获得条件数据,根据所述条件数据构建食品重金属检测模型;优化所述食品重金属检测模型,将待监测数据输入所述食品重金属检测模型,输出检测结果。该方法不仅可以提高一种基于大数据的食品中重金属的检测的精度,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于一种基于大数据的食品中重金属的检测统中。
技术关键词
食品重金属检测 时序 误差矩阵 表达式 大数据 贝叶斯信息准则 滑动窗口技术 表征食品 长短期记忆网络 节点 深度学习算法 亲和力 参数 随机森林 建立映射关系
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