摘要
本发明公开了一种基于大数据的食品中重金属的检测方法,包括采集食品中的检测数据和重金属数据,对所述检测数据和所述重金属数据进行预处理;所述检测数据包括实测数据和图像数据;根据所述检测数据和所述重金属数据获取细节层次数据;所述细节层次数据包括特征数据、重金属量和变化程度;根据所述细节层次数据进行选定组合获得获得条件数据,根据所述条件数据构建食品重金属检测模型;优化所述食品重金属检测模型,将待监测数据输入所述食品重金属检测模型,输出检测结果。该方法不仅可以提高一种基于大数据的食品中重金属的检测的精度,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于一种基于大数据的食品中重金属的检测统中。
技术关键词
食品重金属检测
时序
误差矩阵
表达式
大数据
贝叶斯信息准则
滑动窗口技术
表征食品
长短期记忆网络
节点
深度学习算法
亲和力
参数
随机森林
建立映射关系
系统为您推荐了相关专利信息
大数据分析模型
数据提取技术
子模块
潜在安全隐患
预警方法
异常事件
感知评估方法
网络节点
异常状态
数量预测方法
高压开关柜
故障预警方法
信号
臭氧浓度传感器
BP神经网络模型
可视化管理方法
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