一种低照度图像自适应增强方法、装置、设备及存储介质

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正文
推荐专利
一种低照度图像自适应增强方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202410912479
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118967534A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种低照度图像自适应增强方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:将待增强的低照度图像输入到预训练的低照度图像自适应增强模型中,得到增强图像;其中,所述低照度图像自适应增强模型的训练方法,包括:获取包含低照度图像以及对应的参考图像的训练集;基于Retinex算法构建低照度图像自适应增强模型;其中,所述低照度图像自适应增强模型包括:投影模块、照度分量模块、反射分量模块和增强模块;使用训练集对低照度图像自适应增强模型进行训练,得到训练后的低照度图像自适应增强模型。增强图像的亮度和对比度,同时有效地还原了图像的颜色和结构信息。
技术关键词
照度 图像 投影模块 Retinex算法 ReLU函数 曲线 训练集 注意力 网络 颜色 代表 通道 亮度 像素块 处理器 计算机设备 可读存储介质 对比度
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