一种基于神经网络可自主学习的搅拌植桩自动化系统及方法

本发明提供了一种基于神经网络可自主学习的搅拌植桩自动化系统及方法，包括：多个传感器，分别安装于搅拌植桩机动力头、卷扬机和水龙头内；特征采集模块，用于采集施工过程中搅拌植桩机动力头、卷扬机和水龙头的参数特征数据；特征处理模块，用于对参数特征数据进行预处理得到预处理后数据；数据库模块，用于储存预处理后数据并与历史项目数据混合得到模型训练数据；模型训练模块，用于构建得到参数分析模型；控制模块，用于调用参数分析模型并将预处理后数据输入至参数分析模型内得到优化参数预测结果，并调整搅拌植桩机动力头、卷扬机和水龙头的运行状态。有益效果是本发明能够提高施工质量，提高施工效率，方便控制成本，提高适应性。