一种基于人工智能的供应链数据处理方法及系统

本发明涉及数据处理领域，且公开了一种基于人工智能的供应链数据处理方法及系统，用于解决当需要对新公司进行需求预测时，会出现没有足够的历史数据来进行需求预测的问题，该方法包括，采集检测产品的相关数据，对产品的相关数据进行分析得到需求影响系数，对需求影响系数进行综合评估得到需求预测指数，根据需求预测指数计算得到推荐库存量，对当前库存数量进行调整，并对实时库存量进行检测，当检测到库存量低于安全库存水平时，则重新进行需求预测指数的评估，并根据需求预测指数重新计算出新的推荐库存量，根据新的推荐库存量进行库存补充，有效提高了需求预测的准确性，减少因不能及时进行库存管理导致的库存积压和缺货的风险。