基于人工智能的脐橙品质识别系统及方法

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推荐专利
基于人工智能的脐橙品质识别系统及方法
申请号:CN202410913363
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118736566A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的脐橙品质识别系统及方法,涉及图像分析领域,本发明通过采集脐橙样本的图像,根据图像能得到脐橙样本中在第一特征类别集中各个特征的数据;再对脐橙样本进行剖切,因此可以对脐橙样本内部的图像进行采集;通过从脐橙样本外部特征以及内部特征两个维度对脐橙样本的品质级别进行综合分析,使得分析更加的全面,进而使得分析结果更加准确;再对从每个脐橙样本图像提取出来的特征数据进行分类,得到每个特征数据的分类数据,再计算分类数据的平均值,根据平均值进行后续的分类操作,使得分类的更加准确,从而为后续对待识别的脐橙进行分类提供了准确的依据,使得最终判定的结果更加准确。
技术关键词
脐橙品质 图像特征数据 矩阵 样本 图像数据采集模块 数据分类 识别方法 图像特征提取 图像金字塔 邻域 滤波器 盒子 SURF算法 识别系统 形态
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