基于数据模型的数据挖掘方法、装置、计算机设备及介质

本发明实施例提供了一种基于数据模型的数据挖掘方法、装置、计算机设备及介质，所述方法包括：识别输入数据，基于Apache Kafka和多模态数据分类组件确定所述输入数据为图像数据和/或为文本数据；将所述图像数据基于GPU进行归一化处理，将所述文本数据基于GPT进行分词处理和基于TF‑IDF或者Word2Vec进行向量化处理，以得到预处理数据；基于大数据处理平台模块对所述预处理数据进行分析，以得到分析结果；将所述分析结果转化为可视化图表；基于智能文本挖掘模块对所述可视化图表的内容进行分析，以得到挖掘结果。通过本发明，至少解决了相关技术中为了提高处理效率和准确性，以应对不断增长和多样化的数据需求的问题。