摘要
本发明公开了基于视觉识别技术的隧道内高挂物位移检测方法,属于位移检测技术领域。本发明提取每个高挂物的设备特征,根据设备特征将高挂物进行分类;利用视觉传感器对隧道内的高挂物采集平面图像,利用采集的多个平面图像构建每种高挂物的三维模型,对高挂物的三维模型进行铺点,得到每种高挂物的三维点集;对每个点的位移量进行分析查找用于判断高挂物位移的定位三点;分别计算每种高挂物的正常工作时定位三点的位置和每种高挂物在隧道内工作时的位移阈值;利用每种高挂物的位移阈值对实时位移进行判断并发出异常预警;计算掉落阈值和故障阈值,利用两种阈值对异常预警进行分类。
技术关键词
位移检测方法
视觉识别技术
定位点
设备特征
隧道壁
激光雷达
三维模型
矩形
特征点
视觉传感器
图像
数据
位移检测技术
建立空间坐标系
空间直角坐标系
平面图
风险
系统为您推荐了相关专利信息
人耳图像
识别系统
定位基准点
图像轮廓提取
偏差
智能监控系统
中央控制台
对象
智能监控方法
异常事件
多元异构模型
展示模型
信息展示结构
线路
信息展示区域
背衬材料
数据处理终端
三维扫描仪
数据读取模块
凹坑