一种基于小波神经网络的锂电池SOC估计方法

本发明公开了一种基于小波神经网络的锂电池SOC估计方法，涉及电池SOC估计领域。本发明获取电池的放电电压数据并根据所述电压数据绘制放电电压曲线；对所述电压数据进行n层离散小波变换处理，获得各层逼近信号和细节信号；将第n层逼近信号、第一层细节信号和电流信号输入神经网络模型中，得到电池的SOC数值。本发明解决了电池在高脉冲大倍率放电工况下参数变化较大而不能准确估计电池SOC数值的问题。