一种基于深度学习的服装手绘图像上色算法

本发明属于计算机视觉中的图像上色领域，公开了一种基于深度学习的服装手绘图像上色算法。本发明提出了基于语义组件区域的Transformer结构，通过组件特征线性映射和特征传播，理解线稿中不同的语义区域及其上下文关系以保证生成的手绘设计局部面料组件与整体效果图的搭配统一。本发明提出了服装设计先验损失和服装设计组件损失以增强对时尚设计先验知识的理解。通过完成上述工作，为时装设计师提供一种符合技术需求和具有创造力的高质量服装效果图生成方法，达到减少重复性劳动，提高服装设计效率的目的。实验结果表明，我们的方法有效地解决了现有上色方法在整体搭配和面料组件不一致等生成方面所存在的问题，得到更好的上色效果。