基于混合神经网络的水风光发电功率联合预测方法及装置

本公开涉及发电预测技术领域，特别涉及基于混合神经网络的水风光发电功率联合预测方法及装置。获取目标区域的多源气象观测数据集；获取目标区域的水风光发电站的历史发电功率数据集；根据多源气象观测数据集和历史发电功率数据集，建立GRU‑CNN水风光发电功率联合预测模型并进行训练；实时获取目标区域在待预测时间段的气象预报数据，并传输至训练完成的GRU‑CNN水风光发电功率联合预测模型对发电功率进行预测。本公开通过资料同化改进初始场，以改进数值预报效果，融合水风光发电功率的时空相关性和负荷曲线，构建改进GRU‑CNN水风光发电功率联合预测模型，实现水风光发电功率联合预测，提高了水风光发电功率预测的准确度。