摘要
本发明涉及气象预测预警技术领域,具体的说是基于层次融合算法的蓝藻水华气象预测预警方法、系统。蓝藻水华气象预警方法包括如下步骤:S1:采集蓝藻水华的卫星影像数据;S2:对卫星影像数据进行预处理;S3:计算预处理后的每幅卫星影像的归一化植被指数NDVI值,识别蓝藻水华的分布范围;S4:结合卫星影像数据,构建蓝藻水华气象风险指数预测模型;S5:基于蓝藻水华气象风险指数预测模型,融合多种机器学习方法,实现蓝藻水华分布和面积的高精度预测。本发明通过模型输出预测结果,并采用强化学习方法对模型进行训练优化,不仅提高了预测结果的精确度,同时提高了预测流程效率、稳定性和空间效果。
技术关键词
蓝藻水华
预测预警方法
卫星影像数据
融合算法
归一化植被指数
机器学习方法
预测预警系统
回归支持向量机
指标
气象预警方法
预测预警技术
数值预报方法
因子
风险预测方法
分布特征
强化学习方法