摘要
本发明涉及一种基于物联网技术的机房集中监控系统及方法,属于机房监控技术领域。该方法具体包括:根据动环监测数据通过数据处理得到去异动环监测数据,根据动力设备历史运行数据通过神经网络训练得到故障预警模型,根据去异动力设备运行数据通过故障预警模型处理得到设备故障预警信息,根据设备冷却系统运行信息构建状态空间系数矩阵、输入向量和状态向量,根据状态空间系数矩阵、输入向量和状态向量构建温度预测模型,根据设备冷却系统运行信息通过温度预测模型处理得到设备热环境异常信息,根据设备故障预警信息和设备热环境异常信息上传至终端,实现了机房设备运行状态和设备热环境的监控,提高了机房监控的效率和安全性。
技术关键词
设备冷却系统
机房监控方法
动力设备
设备故障预警
温度预测模型
物联网技术
历史运行数据
预警模型
机房环境
环境温度信息
冷却单元
基线
矩阵
神经网络训练
机房监控系统
机房监控技术
构建测试数据
生成设备