一种基于级联模型的航空发动机性能预测方法及装置

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正文
推荐专利
一种基于级联模型的航空发动机性能预测方法及装置
申请号:CN202410915160
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118780167A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于级联模型的航空发动机性能预测方法及装置,获取目标航空发动机的多个可测参数;将多个可测参数输入到训练好的神经网络级联模型中进行计算,得到目标航空发动机的目标性能预测值,其中训练好的神经网络级联模型中包括至少一个串联的目标子神经网络模型,上一个目标子神经网络模型的输出结果是下一个目标子神经网络模型的输入,各目标子神经网络模型均输出各自的性能预测值,对各性能预测值进行集成,得到所述目标性能预测值,神经网络级联模型是根据航空发动机的可测参数和历史性能参数训练得到的。通过神经网络级联模型对航空发动机的可测参数进行分析,从而快速预测出性能。
技术关键词
神经网络模型 航空发动机 级联 置信度阈值 性能预测方法 参数 涡轮出口温度 推力 涡扇发动机 计算机设备 误差 基础 计算机存储介质 预测装置 处理器 精度 数据 燃油 存储器
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