智能驾驶场景语义编码上链和多下游任务集成方法

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智能驾驶场景语义编码上链和多下游任务集成方法
申请号:CN202410915227
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118823641B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供智能驾驶场景语义编码上链和多下游任务集成方法,包括:构建智能驾驶场景下视频数据关键帧特征编码器Me,通过自监督重建任务进行编码器参数学习;根据区块链共享节点的业务需求设计安全员异常行为识别、场景重建、安全员人脸识别等多种下游任务解码器Di,通过多下游任务共同监督多个解码器Di的训练;搭建视频数据语义编码上链和下游任务应用框架,涵盖输入视频数据S、筛选关键帧Sf、获取关键帧语义编码信息Me(Sf)上链、多节点共识和编码信息共享、得到下游任务解码信息Di[Me(Sf)]。本发明通过语义编码上链实现海量复杂数据的高效表征和存证,满足区块链共享节点的多种下游任务需求,从而促进相关领域数据的高效可信存证和可信共享。
技术关键词
智能驾驶场景 关键帧 集成方法 解码器 图像重建 视频 解码信息 筛选算法 面向智能驾驶 数据语义信息 策略 深度卷积神经网络 多节点 编码器参数 聚类
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