摘要
本申请的一种基于物联网的农产品智能供应链管理方法及系统,涉及农产品供应管理技术领域,通过从供应链各个环节收集M种溯源属性的溯源属性值组成溯源记录,由溯源记录组成溯源数据得到溯源特征矩阵,计算溯源属性值的异常性,将溯源属性值分为第一异常属性值和正常属性值,构成异常向量和正常溯源特征矩阵,构建A棵孤立树,对溯源记录计算其平均深度和树高均值,计算第一异常性得分,挖掘不同溯源属性之间的强关联规则,统计每条溯源记录违背的强关联规则的数量,计算第二异常性得分,计算每条溯源记录的综合异常性得分,若综合异常性得分大于预定阈值,则将对应的溯源记录判定为造假数据;实现对农产品供应链异常的全方位智能管理。
技术关键词
供应链管理方法
农产品智能
溯源数据
农产品供应链
矩阵
编码
Apriori算法
样本
供应链管理系统
可读存储介质
置信度阈值
特征提取模块
判别模块
处理器
连续型
数值
存储器
电子设备