摘要
本发明提供一种基于目标客户出行场景特点的车辆调度方法,包括:统计分析目标客户出行特点;获取多个服务车辆的实时位置和目标客户的出行起始位置、出行规模;基于车辆实时位置和目标客户起始位置确定目标车辆到达各出发位置的预计出发时刻及目标车辆到达各终点位置的预计到达时刻;将目标客户出行起始位置、出行周期和出行规模输入至训练完备的出行需求预测模型预测调度区域未来一段时间内的潜在出行需求;基于预计出发到达时刻和客户潜在出行需求确定目标客户实时出行需求的目标服务车辆。本发明考虑了未来时刻调度区域内的目标客户的潜在出行需求,提高了车辆调度的准确性,在不损失目标客户服务体验的前提下确保了服务车辆的工作效率。
技术关键词
出行需求
车辆调度方法
出行场景
车辆实时位置
需求预测模型
客户等待时间
因子
终点
规划
规模
信号灯
节点
训练样本集
神经网络模型
订单
算法
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时间段
资源使用量
协调资源分配
场景特征
资源调度设备
需求预测方法
复杂度
语义向量
量化评估技术
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车辆调度方法
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遗传算法设计方法
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业务需求感知
混合云架构
需求预测模型
资源监控
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