摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及订单虚假发货校验方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取多个订单信息并分别进行处理,以提取时间特征;根据时间特征为每个订单信息配置一个发货类型标签,得到多个标签订单信息;分别对多个标签订单信息进行渠道分类,得到多类订单信息集;将多类订单信息集分别输入至基于LSTM长短时记忆网络构建的模型中进行训练,得到多个校验模型;当接收到新建订单时,获取新建订单信息以进行地址校验,若通过地址校验,则根据渠道类型将新建订单信息输入至对应的校验模型中,以对新建订单信息进行实时发货校验;本申请公开的方法,可对物流订单数据流进行实时监控,以及时区分和预警虚假发货问题。
技术关键词
订单
校验模型
校验方法
标签
渠道
KMP算法
校验设备
移动平均算法
校验模块
时间段
数值
可读存储介质
网络
数据处理技术
校验装置
日期
存储器
处理器
指令