摘要
本发明公开了一种基于医学知识图谱的体检数据智能处理方法,包括步骤:S1、建立医学知识图谱;S2、采集病人的体检数据,包括用户基本信息、检查指标、检验指标、影像学描述文本和总检数据;S3、基于医学知识图谱对总检数据进行智能清洗;S4、对影像学描述的智能提取;S5、对指标进行离散化处理,建立异常指标标签,并进行统一结构化处理。本发明不仅能够提升体检数据的处理质量,还能够为医疗研究人员、医生和健康管理人员提供更加准确和便捷的数据分析工具,从而在医疗健康领域发挥重要作用。
技术关键词
医学知识图谱
关键词
BiLSTM模型
实体
CRF模型
文本
远程监督方法
统计学习方法
信息抽取模型
指标
模板匹配方法
术语
数据分析工具
数据格式
同义词
深度学习方法
关系
可读存储介质
数据库系统