基于指令与描述的安全属性挖掘方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于指令与描述的安全属性挖掘方法及系统
申请号:CN202410915997
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118917317A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据资源安全访问控制技术领域,特别涉及一种基于指令与描述的安全属性挖掘方法及系统,利用实体识别模型从目标文本数据中提取候选业务属性并构建候选业务属性集合,所述实体识别模型根据指令及情境示例描述提取输入文本数据中的实体,所述输入文本数据中嵌合有情境示例描述,所述候选业务属性为文本数据中的实体;利用WordNet对候选业务属性集合进行语义处理,生成第一业务属性集,采用有向无环图构建第一业务属性集中业务属性的加权属性图,并根据安全管控级别要求生成预期的第二业务属性集,所述语义处理包括语义去冗余处理、语义泛化处理及语义聚类处理。本发明可构建具有语义泛化关系、安全管控级别可控、规模可控的业务属性库。
技术关键词
属性挖掘方法 实体识别模型 同义词 语义 有向无环图 文本 大语言模型 指令 数据 访问控制技术 可读存储介质 挖掘系统 聚类 冗余 自然语言 处理器 关系 多任务 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于层级扩张注意力与多模态语义调和的无注释手语翻译方法
手语翻译方法 语义 层级 视觉特征 交叉注意力机制
2
一种孤独症儿童的多模态监护方法
孤独症儿童 多模态注意力 监护方法 情感特征 语音特征
3
基于差分隐私与多元特征处理的联邦学习方法、系统和设备
联邦学习方法 客户端 偏差 模型更新 零知识证明
4
一种构建基于智能体的Text2MDX框架的方法
语义规则 文本 表达式 模糊语义 验证算法
5
一种基于大模型的视频描述与检索方法
检索方法 图片 视频检索技术 自然语言信息 时序
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号