摘要
本申请公开了一种风功率的预测方法及装置、存储介质及电子装置,该方法包括:对风电机组对应的运行数据和环境数据进行预处理,得到风电机组历史运行状态变化的第一数据集,其中,第一数据集中包括N个数据样本;通过M个不同类型的基学习器对第一数据集进行预测,得到N*M个预测结果;将N*M个预测结果与N个数据样本对应的N个实际数据进行比较,得到M个不同类型的基学习器对于第一数据集的预测精度信息;基于预测精度信息从M个不同类型的基学习器中选择用于预测风功率的K个目标基学习器,并融合K个目标基学习器的输出结果,得到风功率的目标预测值。
技术关键词
学习器
风电机组
数据
历史运行状态
功率
回归预测模型
多标签
样本
电子装置
精度
计算机程序产品
注意力机制
预测装置
处理器
模块
存储器
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