摘要
本申请涉及一种作物选择育种方法、装置、存储介质及电子设备,涉及数据处理技术领域,其中方法包括:响应于客户端发送的模型训练请求,基于目标作物的参考群体的基因型数据和表型数据,依照客户端选择的目标算法训练GS模型;响应于客户端发送的模型预测请求,采用训练好的GS模型对目标作物的候选群体进行表型预测,得到候选群体中各个样本的表型预测值;根据表型预测值在候选群体中选择目标样本,依据目标样本确定目标作物的推荐育种材料,并将推荐育种材料发送给客户端。通过应用本申请的技术方案,可针对不同种类目标作物的参考群体,根据用户的选择训练至少一个GS模型,克服了传统GS模型的单一性,且GS装置部署简单,还能应对高维度的计算。
技术关键词
客户端
服务端
样本
育种装置
群体遗传结构
单核苷酸多态性
算法
训练集
处理器
电子设备
数据处理技术
模块
成分分析
可读存储介质
分层
频率
参数
液相