摘要
本申请提供一种面向专家画像的信息追踪方法及装置,方法包括:基于专家信息库中的目标专家的基础专家数据以及该目标专家的简历数据,采用大语言模型获取针对简历数据的缺失信息查询式;应用缺失信息查询式在网络中查找缺失信息关联网页并识别得到目标网页文本数据;对目标网页文本数据和文档数据进行针对用于表示缺失信息的缺失数据的提取、汇总和验证,并验证新增专家属性描述短语及其的语义信息,再基于专家评审规则确定新增专家属性描述短语的标签等级。本申请能够提高面向专家画像的信息追踪的全面性及准确性;并能够提高面向专家画像的信息追踪的效率、准确性以及可靠性,进而能够提高专家画像更新或构建的实时性、准确性及全面性。
技术关键词
信息追踪方法
数据
真实性验证
大语言模型
文本
同义词
画像
语义
模板
标签
基础
网络
信息追踪装置
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