基于脉冲神经网络的可控虚警海面漂浮小目标检测方法

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推荐专利
基于脉冲神经网络的可控虚警海面漂浮小目标检测方法
申请号:CN202410916330
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118884382A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本申请提出了一种基于脉冲神经网络的可控虚警海面漂浮小目标检测方法,包括:构造脉冲神经网络;获取雷达回波数据;通过短时傅里叶变换计算时频分布,得到时频图数据集;对时频分布图进行脉冲编码,使用时频图数据集训练脉冲神经网络;获取纯杂波时频图,通过脉冲编码后输入训练后的网络,并使用输出神经元的脉冲发放率之差作为检测统计量,基于预设虚警率确定检测门限;获取待检测单元的时频图的检测统计量,比较检测统计量与检测门限,判断是否存在目标。采用上述方案的本发明实现了对海面小目标的检测。
技术关键词
时频分布图 脉冲 雷达回波数据 短时傅里叶变换 像素 编码 样本 模型训练模块 数据处理模块 索引 网络 标签 处理器 计算机设备 强度 列表 存储器 频率
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