摘要
本申请涉及图像识别技术领域,公开了一种基于AI识别的垃圾分类数据处理方法及系统。所述方法包括:对待识别垃圾进行图像采集和预处理,得到目标高光谱垃圾图像;对目标高光谱垃圾图像进行毕达哥拉斯小波变换和特征反射率识别,得到特征反射率数据,并对目标高光谱垃圾图像进行光谱一阶导数计算,得到一阶导数数据;根据特征反射率数据和一阶导数数据,对目标高光谱垃圾图像进行垃圾特征区域识别和区域边界验证,得到目标垃圾特征区域图像;将目标垃圾特征区域图像输入预置的轻量级垃圾分类模型进行垃圾分类识别,得到目标垃圾分类信息,本申请采用图像AI识别技术对待识别垃圾进行垃圾分类识别,提高了垃圾分类识别的准确率。
技术关键词
反射率数据
垃圾分类识别
数据处理方法
识别垃圾
融合卷积特征
深度卷积特征
近红外高光谱技术
极限学习机
随机森林
数据处理系统
图像AI识别
池化特征
计算机设备
卷积特征提取
注意力