迭代思想-机器学习融合的海表面高度预报方法

本发明公开了一种迭代思想‑机器学习融合的海表面高度预报方法，主要包括：明确预报目标，包括海表面高度所需的环境参数和预报的时空范围；进行数据收集与准备，利用接近预报时间段的历史观测数据构建训练集；搭建适用于海表面高度预报的机器学习模型，设置时间滞后窗口为一个时间步，训练模型；通过逐个时间步的预报，迭代生成整个预报时段的海表面高度预报结果。针对传统机器学习模型在实时预报海表面高度准确性方面的限制，本发明将迭代思想引入机器学习模型，取得了良好的预报效果。本发明方法具有灵活性和通用性，为海表面高度的实时预报提供了一种可靠的解决方案。