基于非平稳半监督域泛化网络的多工况冷水机组故障诊断方法

本发明涉及基于非平稳半监督域泛化网络的冷水机组多工况故障诊断方法，首先对冷水机组的变量进行迪基‑福勒检验，将冷水机组的变量分为平稳变量和非平稳变量；对非平稳变量进行协整分析，利用协整矩阵对具有协整关系的非平稳变量进行变换，将变换后的变量与平稳变量融合与作为域泛化网络的输入数据。本发明将域泛化网络的特征提取器作为编码器，构建对应的解码器，提高域泛化网络的故障特征提取能力；采用一个标签源域和两个无标签源域数据对故障诊断模型进行训练，利用训练完成的模型实现冷水机组多工况故障诊断。