摘要
本发明提出了基于增量更新的交直流大电网动态安全预警方法及系统,涉及电网安全预警技术领域,包括:预测交直流大电网中各个新能源发电未来一段时间的功率出力,得到时序出力预测信息矩阵;将时序出力预测信息矩阵输入到在线增量更新的场景生成模型中,得到新能源发电的时序出力场景集;构建交直流大电网的未来运行场景集;基于未来运行场景集,评估每个运行场景的最大输电能力;计算每个未来运行场景对应的断面输送功率,与最大输电能力进行对比,辨识出不安全运行场景;本发明通过知识蒸馏技术和主动学习技术,实现场景生成模型和TTC快速评估模型的在线增量更新,从而提高安全预警的准确性,有效支撑交直流大电网应对未来安全运行风险。
技术关键词
交直流大电网
集成神经网络
在线增量
出力场景
生成器网络
增量更新
知识蒸馏技术
低误差率
样本
主动学习技术
新能源发电预测
功率预测信息
计算机可读指令
人工神经网络
时序
预警方法
降噪自动编码器
新能源发电出力
有功功率