基于数字孪生算法的电力中长期市场电价预测方法

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基于数字孪生算法的电力中长期市场电价预测方法
申请号:CN202410917065
申请日期:2024-07-09
公开号:CN119048125A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于数字孪生算法的电力中长期市场电价预测方法,涉及电价预测技术领域,包括:进行历史运行数据收集,获得历史电力数据集;对电力中长期市场进行实时运行监测,获得实时电力数据集;利用数字孪生算法构建电价预测模型,将历史电力数据集、实时电力数据集同步至电价预测模型,获得电价预测数据;提取实际电价数据,将实际电价数据与电价预测数据进行比对,根据比对结果进行反馈验证,生成反馈优化数据;按照反馈优化数据对电价预测模型进行偏离校正,生成电价预测优化模型;对电力中长期市场进行电价智能预测。本发明解决现有技术对电价预测存在预测精度低的技术问题,达到对电力中长期市场电价准确预测的技术效果。
技术关键词
电价预测方法 数字孪生 电力交易数据 历史运行数据 算法 预测误差 电价预测技术 校正 构建训练集 周期 动态 监测单元 标签 序列 参数 指令
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