摘要
本发明属于价值评估技术领域,具体为基于生成式模型的水稻新品种价值评估方法及系统,包括以下步骤:整理并合并目标水稻的品种数据,包括从数据库和现场收集的基因序列,环境参数包括温度、湿度、土壤类型和历史生长表现数据,统一数据格式,得到基础生长环境和市场特征库。本发明中,通过集成先进人工智能技术,利用生成对抗网络的生成器与判别器,实现水稻新品种的高精度模拟和评估,包括优化产量和抗性预测参数,多轮训练增强模型稳定性,通过精确的生长指标分析和市场需求匹配筛选优良品种,实地田间试验与模拟数据对比,验证品种的实际生存适应性,支持快速的农业决策和高潜力品种的推广,应对全球粮食安全挑战。
技术关键词
水稻新品种
价值评估方法
植物生长速度
指标
参数
生态
数据汇总技术
机器学习算法
价值评估技术
植株生长速度
价值评估系统
基因序列数据
抗病
气候
数据格式
实时数据
生成对抗网络
排序技术
基础