一种基于卷积算法的电力区域气象灾害预测方法及系统

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一种基于卷积算法的电力区域气象灾害预测方法及系统
申请号:CN202410917270
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118465875B
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于卷积算法的电力区域气象灾害预测方法及系统,涉及气象预测技术领域,包括确定气象站交集区域和未知区域内的气象数据;根据电力区域图的地理特征将电力区域内划分成多个子区域图,计算子区域图内的气象数据的复杂等级,并且根据复杂等级来对子区域图进行分类以及赋予每类子区域图的目标网格大小;确定每种气象灾害的影响属性来建立气象灾害等级评价标准;通过气象灾害等级来配置模型结构参数,训练卷积LSTM模型;利用电力区域气象灾害预测模型进行气象灾害的预测,实现预测结果的可视化展示。训练电力区域气象灾害预测模型,提高了电力区域气象灾害预测的准确性和适应性,保证了电网的完全稳定运行。
技术关键词
气象灾害预测方法 气象站 卷积算法 历史气象数据 电力单元 LSTM模型 网格 电力设施 灾害预测系统 神经网络预测模型 深度学习网络模型 气象预测技术 GIS软件 参数 模块 符号 规划
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