基于大数据分析与优化的索具模具寿命分析方法及装置

本发明提供了一种基于大数据分析与优化的索具模具寿命分析方法及装置，涉及数据处理技术领域，通过将目标索具模具的监测数据划分为多个分支的待识别数据，以得到每个分支分别对应的提取特征。再将每个分支的提取特征进行融合，得到综合特征向量，所提取的特征全面且准确。此外，还通过分类器模型对该数据进行分类预测，分类器模型采用支持向量机作为分类器算法，采用核技术处理综合特征向量的非线性可分数据，能够适应数据的非线性变化。且，训练样本集通过生成对抗网络模拟初始样本集的量子态构建，即，训练样本集中包括更多高质量和真实性的数据样本，为模型识别提供了可靠的基础。