基于混合建模和改进NSGA2算法的高炉配料多目标优化方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及一种基于混合建模和改进NSGA2算法的高炉配料多目标优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取高炉铁水生产样本数据；构建高炉配料多目标优化模型；采用改进的NSGA2算法对高炉配料多目标优化模型进行优化求解，得到优化结果，并在优化结果中选择一组折中解；划分数据集；构建高炉配料预测模型；利用高炉配料预测模型获取高炉配料方案。本发明在满足过程稳定运行的前提条件下，用于精准预测高炉冶炼过程中的入炉原料配比，从而降低生产成本与过程碳排放，为钢铁企业实现节能降耗、绿色可持续发展提供了重要的理论指导与技术支持。