基于改进的支持向量回归方法的长期电价的预测方法

本发明提供一种基于改进的支持向量回归方法的长期电价的预测方法，包括有如下步骤：S1、获取历史数据，所述历史数据包括历史时间与历史电价；S2、对历史数据进行特征扩展形成数据集；S3、建立初始的支持向量回归SVR模型，将数据集按比例分为训练集、验证集和测试集，并对初始的支持向量回归SVR模型的参数进行优化，获得优化后的支持向量回归SVR模型；S4、利用优化后的支持向量回归SVR模型预测得到未来时间t的电价预测基值yt；S5、定义修正误差系数s，计算预测时间点的修正误差系数st，则电价预测值yf＝st*yt；设置修正误差系数s来修正了常规支持向量回归模型在电价差异上可能产生的偏差，改进后的支持向量回归模型对长期电价预测更加精准、更加快速，并可根据电价的长期的时间特性更好的捕捉长期电价趋势。