一种模型训练的方法、图像生成的方法及装置

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一种模型训练的方法、图像生成的方法及装置
申请号:CN202410917610
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118918201A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本说明书公开了一种模型训练的方法、图像生成的方法及装置,具体包括:将原始图像以及文本描述信息输入到待训练的图像生成模型中,使得图像生成模型生成包含有指定对象的目标图像。将文本描述信息输入图像生成模型中,以生成出先验图像,并确定原始图像的标签信息,使图像生成模型根据标签信息,生成重构先验图像。根据目标图像和目标图像的参照数据确定第一偏差,根据先验图像和重构先验图像确定第二偏差。以最小化第一偏差和第二偏差为优化目标,训练图像生成模型。通过本方法可以有效提高图像生成模型在进行图像创作时的扩展能力,同时又完整保护了指定对象特征信息的完整性,极大程度上提高了目标图像中指定对象的保真性。
技术关键词
图像生成模型 文本 偏差 数据 标签特征 融合特征 对象 特征数 图像生成方法 处理器 重构模块 可读存储介质 存储器 电子设备 计算机 程序
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