基于对抗域生成网络的跨域拉曼光谱识别方法和装置

本申请提供了一种基于对抗域生成网络的跨域拉曼光谱识别方法和装置，该方法包括：利用域生成模型对输入拉曼光谱进行处理，得到扩展域拉曼光谱，所述扩展域拉曼光谱为去噪拉曼光谱；利用域任务模型对所述扩展域拉曼光谱进行特征提取，得到所述扩展域拉曼光谱的语义表示，并根据所述语义表示进行类别预测，得到类别预测结果；其中，所述域生成模型和所述域任务模型是以交替优化方法进行训练获得，所述域生成模型以生成语义一致的扩展域拉曼光谱样本为优化目标，所述域任务模型以提取特征的域不变性为优化目标。如此，基于去噪拉曼光谱实现类别预测，克服了未知采集条件下拉曼光谱存在的域差异，实现可靠且准确的拉曼光谱识别。