基于傅里叶神经算子的4D(x,y,z,t)CO2-EOR快速模拟新方法

本发明涉及石油天然气工程数值模拟技术领域，具体涉及一种基于傅里叶神经算子的4D(x,y,z,t)CO2‑EOR快速模拟新方法；建立基于CO2‑EOR多组分多相流过程的非线性守恒方程和热力学相平衡约束方程，并使用嵌入式离散裂缝建模处理非均质油藏的CO2‑EOR复杂裂缝分布；建立从有限的输入输出观测集合中学习两个无限维空间之间的映射关系的3D(x,y,t)‑FNO架构；提出模拟4D(x,y,z,t)地下流动问题的框架；提出总体性能分析方法，引入误差度量机制，完成模拟；通过将上述方式3D(x,y,t)‑FNO在z方向累加,实现将现有3D(x,y,t)‑FNOD高效应用于预测4D(x,y,z,t)地下流动问题中。