一种基于神经网络的帧级复杂度控制方法及系统

本公开提供一种基于神经网络的帧级复杂度控制方法及系统，其中，基于神经网络的帧级复杂度控制方法，包括：根据预设的实用编码器的序列级预设配置，确定帧级预设配置；根据帧级预设配置，确定训练数据集；确定训练完成的帧级预设配置预测网络；将待编码的视频输入训练完成的帧级预设配置预测网络，确定待编码的视频的每一帧对应的帧级预设配置；设置一个可选时间参数；根据预设的复杂度分配机制、待编码的视频的每一帧对应的帧级预设配置和可选时间参数，对待编码视频进行编码处理，确定复杂度控制误差。通过本公开，引入复杂度分配和反馈设计，实时监控并控制复杂度控制流程，在低延迟场景的实用编码器上实现较高的复杂度控制精度。