基于VAE-WGAN的物联网恶意流量数据增强方法

本发明属于网络流量数据增强领域，涉及基于生成对抗网络的物联网恶意流量数据增强方法。该方法包括以下步骤：S1)将一维(1D)时间序列轨迹转换为二维(2D)GADF图像；S2)采用MFFECA生成模型对GADF图像进行生成；S3)使用二分类器对生成的数据集进行分类实验.本发明提出一种结合MFFECA生成模型，GADF图像转换以及GADF图像增强算法的物联网流量数据增强方法，该方法通过生成高质量的物联网恶意流量，最终有效地对物联网流量数据集进行增强，解决物联网领域攻击数据不足的问题。最后使用CNN分类器在扩充后的数据集上进行分类，用来评价物联网恶意合成流量生成的效果。