摘要
本发明公开了一种基于机器学习的布局布线校核方法,本发明涉及电网配电线路单线图技术领域。步骤一:构建基础目标的校核模型,采用机器学习过程对校核模型进行完善,使得所述校核模型对历史数据进行有效整合,该基于机器学习的布局布线校核方法,通过校核模型对历史数据进行有效整合,避免校核模型未能充分学习历史数据所承载的知识,以及模型过度学习了历史数据中的噪声信息,提升数据采集的精确度,并在固化校核规则的情况,才用多维度校核手段,在技术上解决了以往校核角度单一、校核不全等问题,为配网网模型校核提供了更加全面的校核技术手段;根据指定规则智能校验,做到少/免人工干预的同时,提供友好清晰的校核、分析结果展示。
技术关键词
电网配电线路
校核方法
单线
布线
布局
学习历史数据
高斯混合模型
异常点
照度
噪声信息
校验规则
频域特征
纹理特征
图像增强
直方图
基础
偏差
数值