基于大语言模型的医学知识图谱构建方法、系统、终端及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种基于大语言模型的医学知识图谱构建方法、系统、终端及存储介质，包括：对预先获取的历史医学文本信息进行预处理，得到来源拆分句；基于来源拆分句，提取构建医学知识图谱所需的三元组，得到三元组列表；将提取出来的每个三元组中的首实体、尾实体以及首实体和尾实体所对应的属性转化为向量，基于三元组列表中每个首实体、尾实体以及首实体和尾实体所对应的属性的相似度的大小，对所述三元组列表进行去重处理；将去重后的三元组列表导入图数据库中，使用图数据库构建医学知识图谱。本发明避免构建知识图谱时的内容重复，从而构建简洁、准确的医学知识图谱。