含数字孪生和边界条件量化的厂级多机组调度与控制方法

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含数字孪生和边界条件量化的厂级多机组调度与控制方法
申请号:CN202410918639
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118889386A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种含数字孪生和边界条件量化的厂级多机组调度与控制方法,包括:建立火电厂多机组数字孪生模型;进行厂级优化调度的动态边界条件量化;建立厂级多机组多模式煤耗预测模型;以厂级多机组煤耗最小为目标,进行厂级多机组运行组合模式的寻优;在多机组最优运行组合模式的基础上,并依据动态边界条件量化结果,在满足电负荷调度指令和热网供需动态平衡的条件下,以厂级经济性、环保性和快速响应性最优为目标,建立厂级多机组优化调度模型;在多机组负荷最优调度策略的基础上,设置多机组负荷控制目标,并依据多机组负荷控制目标和实时监测的数据指标,建立设备级优化控制模型,获得厂级各设备的操作控制参数。
技术关键词
负荷 新能源发电量 动态边界条件 煤耗 数字孪生模型 优化控制模型 机组优化调度 分析火电厂 系统控制 日内滚动优化 价格预测模型 策略 改造机组 多模式 机器学习算法 电力需求预测
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