基于深度学习的装配式建筑装配方案设计方法及系统

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基于深度学习的装配式建筑装配方案设计方法及系统
申请号:CN202410919327
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118886091A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于深度学习的装配式建筑装配方案设计方法及系统,所述方法包括获取工程设计文件,基于预设的装配建筑系统划分所述工程设计文件,生成信息集成接口;根据所述工程设计文件,获取工程要求信息;将所述工程设计文件和所述工程要求信息输入至预设的装配建筑设计模型,并基于所述信息集成接口关联至所述装配建筑设计模型,获得对应的案例工程跟踪信息;利用所述装配建筑设计模型及对应的所述案例工程跟踪信息,生成所述工程设计文件对应的装配式建筑装配方案。本申请具有提高装配式建筑装配方案设计的自动化程度,并保障装配式建筑装配方案设计的准确性的效果。
技术关键词
建筑设计模型 方案设计方法 装配式建筑 概念设计模型 建筑系统 项目 建筑外围护系统 建筑设备系统 接口 可读存储介质 基础 处理器 计算机设备 施工现场 模块 存储器
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