一种基于ViT的电子显微镜图像配准方法

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于ViT的电子显微镜图像配准方法，将固定图像和形变图像输入到完成训练的图像配准模型，得到用于将形变图像映射到固定图像的光流场；图像配准模型的训练过程，包括以下步骤：收集由固定图像和不同变形程度的形变图像组成的图像对，得到训练数据集；图像配准模型采用双特征编码器，通过分层提取特征金字塔，并通过代价体积块和GRU单元融合特征，计算各层的残差光流，从粗到细进行递归光流场预测；训练过程从较小变形的数据集开始，逐层引入更大变形的数据集，逐步扩展图像配准模型的变形适应范围，从而增强其鲁棒性。本发明能够详细分析各尺度的视觉信息，大幅提升图像配准的精度。