基于SVM模型的自供电传感器效率控制方法及智能控制系统

本发明公开了基于SVM模型的自供电传感器效率控制方法及智能控制系统；本发明涉及传感器技术领域；SVM模型包括回归函数和核函数，使用模型参数控制回归函数的映射关系。并使用数据集DS对其进行训练。基于作为特征Ci的响应值wr(x,t)作为输入，以作为标签Li的供电效率E作为输出，构建出一回归函数f(x)，用于构建特征Ci和标签Li之间的映射关系；本发明通过SVM模型作为回归工具，根据悬臂的响应值预测压电振动能量收集器的供电效率，并处理二者之间的非线性关系。相较于传统的优化设计可能依赖于耗时且昂贵的物理实验，本发明的技术方案通过SVM模型的快速预测能够迅速给出在不同设计参数下的供电效率预测值，从而指导设计者更快地找到最优设计方案。