摘要
本发明公开了一种基于分布式卸载算法的车机计算资源分配系统,涉及车联网和边缘计算技术领域,包括车载数据采集模块、车辆群集组网模块、卸载算法模型训练模块、智能卸载决策模块、资源池构建及调度模块、分布式卸载计算模块,其中车辆群集组网模块基于区块链技术,构建动态车辆群集与分布式分层卸载框架;卸载算法模型训练模块接收车辆群集信息,通过联邦学习方法在车辆群集内协同训练分布式卸载算法模型;智能卸载决策模块接收分布式卸载算法模型并部署至各车辆,同时结合车辆群集信息和本地上下文信息自主分层决策任务卸载。本发明通过使用联邦学习和区块链技术结合的方法构建车载边缘云资源池,实现车辆计算资源的高效分配和调度。
技术关键词
卸载算法
资源分配系统
车辆
模型训练模块
组网模块
云资源池
决策
隐私保护模块
节点
区块链技术
联邦学习方法
车机
可信执行环境
区块链共识
加密计算技术
加密签名方法
软件定义技术