一种基于显著性数据增强的小样本视频动作识别方法

本发明涉及计算机视觉和模式识别技术领域，具体涉及一种基于显著性数据增强的小样本视频动作识别方法，包括：通过预训练建立显著性目标检测器；建立动作视频数据集，将动作视频数据集划分为训练集和测试集，将训练集划分为支持集和查询集；基于显著性目标检测器，对训练集中的动作视频进行特征级别样本增强处理，获取训练集中动作视频的显著性‑背景融合表征；建立动作分类器；基于训练集中动作视频的显著性‑背景融合表征对动作分类器进行训练，获取训练完成的动作分类器；将训练完成的动作分类器应用于小样本视频动作识别；本发明能够在样本极少时避免动作目标和背景的不兼容，提高动作模型的识别精度。