一种基于深度学习模型的公共交通安全管理方法及系统

本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种基于深度学习模型的公共交通安全管理方法及系统，方法包括：步骤S1、监测车辆位置，确定车辆的移速；步骤S2、分析车辆是否符合安全标准，基于车内人数对车辆是否符合安全标准进行分析，或，监测驾驶人员的工作状态；步骤S3、根据驾驶人员当前的轮廓特征分析驾驶人员的工作状态；步骤S4、在分析驾驶人员的工作状态不合格时降低车速并发出警报指令；本发明中根据车速初步分析车辆的安全状况，并在车速较快时根据车内人数进一步分析，提高了对车辆状况的控制精度，提高了分析车辆状况的准确度，在车速过快时检测驾驶人员的工作状态，提高了对驾驶人员的工作状态的控制精度，提高了分析效率。